学术报告

报告题目： 数据与知识融合的流程工业过程关键变量实时感知

报 告 人：中南大学  谢世文教授

报告时间：2025年5月27日上午10:30-12:30

报告地点：九章楼311

摘    要：

流程工业（如化工、冶金、能源等）的智能化转型依赖于关键变量的精准实时感知与动态优化，本报告提出“数据与知识融合的关键变量实时感知”技术框架，通过多模态数据协同与领域知识，提出生产工况多变下、不确定数据噪声下以及经验知识引导下关键变量实时感知方法，结合湿法炼锌过程、矿物浮选过程和铝电解过程，实现关键变量的高精度实时感知。最后，结合前沿技术与工业融合需求，对流程工业关键变量感知技术的发展趋势进行了分析和展望。

报告人简介：

中南大学自动化学院教授，博士生导师，IEEE Senior member，中国自动化学会高级会员。兼任中国自动化学会大数据专业委员会副秘书长，AI Open和GSME期刊青年编委、GSME期刊首届学科编辑。主要研究方向为工业人工智能、知识图谱、机器视觉、深度学习等，在IEEE汇刊、IFAC会刊等SCI/EI期刊发表论文45篇，授权国家发明专利21项，获中国有色金属工业科学技术一等奖、中国自动化学会优秀博士学位论文奖、IAI国际学术会议最佳论文奖等奖励，入选中国科协青年人才托举工程、湖南省杰青、湖南省教育厅优秀青年等人才荣誉。