(李龙博士正在作访学报告)

（报告会现场）

9月26日下午4：00在我系会议李龙博士作了题为“A Convergent Smoothing Algorithm for Training max-min and max-product Fuzzy Neural Networks”精彩的学术报告。我系所有专任教师参加了此次报告会。报告会由系主任罗李平教授主持。

学术报告前，李龙博士首先简要的谈了下在香港浸会大学访问期间，在生活、学习以及科研等方面的体会和感想。然后，作了题为“A Convergent Smoothing Algorithm for Training max-min and max-product Fuzzy Neural Networks”的学术报告。报告中，首先简要的阐述了模糊神经网络的一些相关背景知识，以及模糊神经网络训练过程中的已有学习算法；接着，介绍了自己提出的用于训练取大-取小模糊神经网络的一种新的学习算法，该算法基于误差函数的光滑化处理，以便于求解误差函数关于权值的梯度值，并且讨论了该算法的收敛性问题。最后，通过数值试验结果的演示，从而进一步表明了该算法的有效性。

整场报告内容丰富，深入浅出，讲解细致。到会教师受益匪浅。