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(副院长童小娇教授主持报告会)
(新加坡国立大学孙德锋教授正在作学术报告)
(会议现场)
我院“湖南省海外名师”项目于 2012年11月28日下午16:30-17:30在外语楼北311教室启动,副院长童小娇教授在大会上宣读了湖南省教育厅湘教通【2012】488号文件“关于批准新加坡国立大学教授、博士生导师孙德锋教授为‘湖南省海外名师’的项目计划”,我院数计系、计算机科学系、经法系教师和学生共200多人参加了启动仪式。
简短的项目启动仪式后,孙教授为老师和同学们作了题为“An Introduction to Some Optimization Techniques for Big Data Mining ”的专场报告。孙教授为国际著名优化专家,在半光滑和光滑化牛顿方法,以及线性和非线性矩阵优化等方面具有很深造诣。在报告中,孙教授首先采用一些来源于实际生活的例子(比如Internet对我们生活带来的重大变化),从最简单的数学问题引出优化主题。接着,结合自己的理论和应用研究经历介绍了Big Data Mining (BDM,大数据挖掘)的背景、相关研究内容和应用领域。基于BDM的研究内容,孙教授还介绍了如何利用适当的数学方法和优化技术将NP-Hard 问题转化成P-Problem的技巧等相关的研究。
报告后,参会的师生还就相关学术问题与孙德锋教授进行了深入交流。整场报告内容丰富,深入浅出,讲解细致,让参会人员初步了解优化和数据挖掘的基本问题和广泛的应用背景,以及科学的求解方法,老师和同学们受益匪浅。
附孙德锋教授简介:分别于1989年和1992年本科和硕士研究生毕业于南京大学,1995年在中国科学院数学与系统科学研究院获博士学位,并在澳大利亚新南威尔仕大学做博士后。现为新加坡国立大学数学系教授,风险管理研究所(RMI)副所长,Asia-Pacific Journal of Operational Research(亚太运筹学杂志)主编,国际顶级数学期刊Mathematical Programming和SIAM Optimization副主编。在MOR, Mathematical Programming, SIAM Optimization等国际权威刊物上发表了大量高影响的学术研究论文。 孙教授为国际著名优化专家,主要从事连续优化究,包括优化基础理论、算法及应用的研究。在半光滑和光滑化牛顿方法,以及线性和非线性矩阵优化等方面具有很深造诣。2011年5月在德国举行的SIAM 优化国际会议上,孙教授受邀作为8个大会报告人之一,介绍他在矩阵优化理论、算法及应用方面取得的一系列重要成果,其研究工作得到了国际学术界的高度认可。
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