4月17日下午3：30，法国南布列塔尼大学博士生导师刘全升教授应邀在东校区数学楼三楼会议室为数学与计算科学系、计算机系教师和部分学生做了题为“Removing Gaussian Noise in digital images by Optimization of Weights in Non-Local Means Filter”的学术报告和一场有关“法国高等教育”的报告。报告会由副院长童小娇教授主持。

刘教授首先从高斯噪声基本模型和加权均值滤波器等基本思想和概念入手，深入浅出地介绍了他们提出的非局部均值滤波权值优化方法去除数字图像中的高斯噪声，并通过大量数值实验验证了算法的的有效性。该学术报告结束后，刘教授从法国的经济与文化和法国南布列塔尼大学的概况谈到了法国的高等教育，并就申请到法国留学的相关事宜给与会师生作了详细的介绍，随后回答了师生们提出的相关问题，与会师生受益匪浅。

本次报告会，不仅加深了与会师生对图像处理方法的认识，拓宽了师生的科研视野，而且使得与会师生对法国文化、法国高等教育以及申请法国留学的相关事宜有了更加全面的了解，这对我系的科研工作和学科建设起到了很好的推动作用。

刘全升教授简介：

刘全升教授本科毕业于武汉大学数学系，相继在武汉大学获得硕士学位、博士学位，此后，又获得法国巴黎第六大学的博士学位。他相继在法国国家水利研究所、法国第九大学、法国雷恩第一大学、法国南布列塔尼大学从事教学和科学研究工作，现在担任法国南布列塔尼大学对华事务负责人、法国南布列塔尼大学数学、计算机与统计学研究所所长。

刘教授的研究领域为概率统计及应用相关方向，在随机环境中分枝过程、分枝随机游动、大偏差研究，以及随机图像处理及随机科学计算等方面有非常深厚的学术成就，在 Stoc. Proc. Appl.等国际顶级刊物发表大量有影响的高水平学术论文。