4月21日下午，中国石油大学理学院王健博士为数学与计算科学系部分师生做了一场题为“带有惩罚项神经网络学习算法的若干最新结果”的精彩报告。报告会由系副主任李龙博士主持。

首先，王博士介绍了人工神经网络，包括人工神经网络的分类、应用领域以及主要研究内容，特别地，将详细探讨前馈神经网络学习算法收敛性以及带惩罚项前馈神经网络相关研究。最后，王博士汇报了自己在带惩罚项前馈神经网络学习算法领域内取得的两个最新研究结果。

王博士的报告讲解细致、深入浅出，有助于教师们对人工神经网络有一个比较全面且系统的了解，并且可以较快地开展相关的研究工作，这对我系的科研工作和学科建设起到了很好的推动作用。

王健博士简介：

王健博士于2012年7月获得大连理工大学理学博士学位，研究方向为机器学习、最优化理论。重点研究前馈神经网络梯度学习算法的确定型收敛性。攻读博士学位期间获得大连理工大学第四届“博士生学术之星”荣誉称号，2010-2011年度大连理工大学“科技创新奖”。王博士是国际电气电子工程师协会(IEEE)会员，担任《IEEE Transactions on Neural Networks and learning Systems》、 《Neural Networks》、 《Neurocomputing》、 《International Journal of Applied Mathematics and Computer Science》及《Neural Computing and Applications》等多个杂志审稿人。