2017年6月28日下午，中国石油大学理学院博士生导师王健博士为我院部分师生做了一场题为“基于Group Lasso 惩罚项的神经网络特征选择模型设计与分析”的精彩报告。报告会由我院副院长李龙博士主持。

首先，通过一个实例，王博士生动地介绍了人工神经网络，包括人工神经网络的特征选择、特征选择目标及主要的研究内容，特别地，将详细探讨了带冗余控制的特征选择的人工神经网络相关研究。最后，王博士汇报了自己在基于Group Lasso 惩罚项的神经网络特征选择模型中取得的单调性与收敛性等最新研究结果，并进行数值模拟。与已有结果相比较，推广并改进了相关的结论。

王博士的报告讲解细致、深入浅出，有助于与会教师对人工神经网络有一个比较全面且系统的了解，并且可以较快地开展相关的研究工作，这有促于我院的科研工作和学科建设！

王健博士简介：

王健，中国石油大学（华东）理学院副教授，基础数学系副主任，国际事务办公室主任，青岛市侨联青年委员。王健副教授于2012年7月获得大连理工大学理学博士学位；2010年9月至2011年9月在美国路易斯维尔大学以联合培养博士生身份访问学习1年；2011年10月至2012年1月在西安交通大学以国内访学博士生访问学习4个月；2013年7月至2014年2月在路易斯维尔大学从事博士后研究工作。主要研究方向：机器学习、最优化理论、超限学习机理论。重点研究前馈神经网络模型设计及其收敛性分析。主持完成中国博士后科学基金面上项目一项；目前主持山东省自然科学基金青年项目，教育部高等学校博士学科点专项科研基金和国家自然科学基金青年项目各一项，发表学术论文20余篇（SCI检索11篇，一区1篇，二区7篇，三区6篇），获辽宁省自然科学学术成果奖二等奖2项；大连市自然科学优秀学术论文奖二等奖1项。2014年6月入选青岛市黄岛区“智岛计划”紧缺人才；2014年10月入选中国石油大学（华东）青年教师人才建设工程“拔尖人才工程”项目；现任《Journal of Applied Computer Science Methods》 杂志副主编，国际电气电子工程师协会(IEEE)会员及多个SCI杂志审稿人。