(美国辛辛那提大学谢长春教授正在讲学)

2018年6月27日下午，应数学与统计学院邀请，美国辛辛那提大学谢长春教授来我校讲学，在数学楼三楼学术报告厅作了题为“A Novel Method to Generate Correlated Multivariate Survival Data with A Given Correlation Matrix”的学术报告。本次学术报告会由我院院长杨柳教授主持，学院部分教师和2016级统计学专业学生共同聆听了此次报告。

报告会上，谢长春教授首先介绍了多元生存数据产生的实际背景，回顾了以往文献中所使用的典型相关方法的缺点，分享了基于预先给定相关矩阵产生相关多元生存数据的动机。然后，引入比例风险模型，详细阐述了本次报告会的主要内容，也就是研究给定相关矩阵条件下生成相关多元变量生存数据的一种新方法，并给出了所得到的一些重要结果。同时，通过设定不同参数的取值，应用WLW方法，编制程序，进行数值模拟和仿真，验证了算法的有效性。最后，谢长春教授对所取得的研究成果进行了总结并给出了进一步的研究方向。

谢长春教授报告深入浅出，形象生动，内容丰富，讲解精彩，为我院师生了解和进一步从事生存数据分析等研究提供了新的思路和方法。

学术报告结束后，谢教授与在场师生就大数据分析、国外大学硕士研究生报考等方面进行了深入交流。

谢长春教授年获得湖南师范大学数学学士，年获得浙江大学数学统计硕士，年获得加拿大达尔豪斯大学生物统计硕士，年获得加拿大奎尔夫大学数学统计博士。读博期间获得著名加拿大自然科学与工程研究理事会颁发的科学发现和创新研究奖。2002至2012年期间曾任加拿大人口健康研究所研究员和生物统计学家，并任加拿大麦克马斯特大学兼职统计学教授；2012年至今在美国辛辛那提大学经历大学助理教授、副教授、终身教授，博士生导师。2016年荣获学校医学研究院颁发的杰出统计研究专家奖。主要研究方向为生物医学统计、统计高维数据和大数据分析，大多数成果获得同行的引用，如统计的引用的次数已超过次。主要社会职位有加拿大统计协会会员、美国统计协会、泛华统计协会会员。总额超过万美元。另外和来自美国、加拿大、台湾、韩国及中国大陆的学者建立了合作关系。获得的研究成果已被广泛应用在医学和癌症学。