（美国辛辛那提大学谢长春教授正在讲学）

                                （讲座现场）

2019年5月30日下午，美国辛辛那提大学谢长春教授应邀来我校讲学，在数学楼三楼311室作了题为“Analysis of Clinical Trials with Multiple Correlated Outcomes”的学术报告。本次学术报告会由我院院长杨柳教授主持，学院部分教师聆听了此次报告。

报告会上，谢长春教授从医学临床试验中的统计分析问题入手，详细介绍了大数据统计分析在医学临床试验中的应用，并通过具体的医学实验测试验证了方法的可行性和有效性。

谢长春教授报告深入浅出，形象生动，内容丰富，讲解精彩，为我院教师了解和进一步从事大数据分析等研究提供了新的思路和方法。

谢长春教授年获得湖南师范大学数学学士，年获得浙江大学数学统计硕士，年获得加拿大达尔豪斯大学生物统计硕士，年获得加拿大奎尔夫大学数学统计博士。读博期间获得著名加拿大自然科学与工程研究理事会颁发的科学发现和创新研究奖。2002至2012年期间曾任加拿大人口健康研究所研究员和生物统计学家，并任加拿大麦克马斯特大学兼职统计学教授；2012年至今在美国辛辛那提大学经历大学助理教授、副教授、终身教授，博士生导师。2016年荣获学校医学研究院颁发的杰出统计研究专家奖。主要研究方向为生物医学统计、统计高维数据和大数据分析，大多数成果获得同行的引用，如统计的引用的次数已超过次。主要社会职位有加拿大统计协会会员、美国统计协会、泛华统计协会会员。总额超过万美元。另外和来自美国、加拿大、台湾、韩国及中国大陆的学者建立了合作关系。获得的研究成果已被广泛应用在医学和癌症学。