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安徽大学王学军教授和吴燚博士来我院作学术报告

发表日期:2019年12月28日 编辑: 有位读者读过此文 【字体:

 

(安徽大学数学科学学院博士生导师王学军教授正在讲学)

(安徽大学数学科学学院吴燚博士正在讲学)

 

(活动现场)

1227日下午320---520,安徽大学数学科学学院博士生导师王学军教授和吴燚博士应邀来我院交流,在数学楼三楼学术报告厅分别作了题为Some convergence results for weighted sums of dependent random variables and applications”和“The rates of strong consistency for estimators in heteroscedastic 

partially linear errors-in-variables model for widely orthant dependent samples的学术报告。报告会由我院副院长李龙博士主持,学院部分教师和2017级统计学专业学生共同参加了此次学术交流活动。

报告会上,王学军教授首先介绍了概率极限理论和大样本统计理论的研究背景,结合其研究团队目前的主要工作和取得的一些成果,详细介绍了几类相依结构随机序列的完全收敛性、完全矩收敛性等大样本统计理论研究的重要结果。其次,他重点阐述了他们团队在多元线性回归模型、风险度量、更新计数过程中大样本统计理论的具体应用和取得的重要成果。通过设计算法,进行数值模拟,给出了具体分析结果,并进行比较。最后,王教授还就安徽大学数学和统计学的学科建设情况、研究生招生和培养以及优秀大学生夏令营等方面进行了详细介绍。

随后,吴燚博士报告了WOD相依样本下异方差部分线性误差模型估计量强相合性的收敛速度问题。他从此问题的研究背景和对已有文献的详细梳理,重点解读了他们所取得的基于WOD相依样本下此类统计模型参数估计量和非参数估计量强收敛速度的重要结果,并给出相应的数值模拟,验证了结论的正确性。最后,吴燚博士还分享了自己在硕士研究生和博士研究生阶段关于生活、学习和科研的一些心得体会与感悟。

两位专家的报告深入浅出、幽默风趣、形象生动、内容丰富、针对性强,在报告会结束后与在场师生展开了交流讨论,并细心地回答了师生们的问题,在场师生表示受益匪浅。此次报告会让同学们对概率统计的研究以及统计学科发展等方面有了更深入的认识和了解,激发了学习积极性,增强了专业归属感。

 



 
 
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